Data Cleaning for Analysts: Missing Values, Types, Outliers, and Documentation

Una sesión práctica de dos horas sobre limpieza de datos para analistas, centrada en valores faltantes, tipos, valores atípicos y documentación. Los asistentes trabajarán con compensaciones de ingeniería concretas, revisarán ejemplos y se llevarán una lista de verificación que pueden aplicar en proyectos de equipo reales.

Audiencia: desarrolladores de nivel inicial e intermedio que deseen una sesión de ingeniería práctica, no un recorrido por el lenguaje.

Resultados:

• Explicar los límites prácticos de la limpieza de datos para analistas
• Aplicar valores faltantes en un pequeño ejemplo de trabajo
• Aplicar tipos en un pequeño ejemplo de trabajo
• Aplicar valores atípicos en un pequeño ejemplo de trabajo

Formato: dos horas con un breve recorrido de encuadre, un ejemplo concreto, discusión de compensaciones y una lista de verificación final para la práctica.