Data Cleaning for Analysts: Missing Values, Types, Outliers, and Documentation

Une session pratique de deux heures sur le nettoyage de données pour les analystes, axée sur les valeurs manquantes, les types, les valeurs aberrantes et la documentation. Les participants travailleront sur des compromis d'ingénierie concrets, examineront des exemples et repartiront avec une liste de contrôle qu'ils pourront appliquer dans leurs projets d'équipe réels.

Public : développeurs débutants et intermédiaires souhaitant une session d'ingénierie pratique, et non une présentation générale du langage.

Objectifs :

• Expliquer les limites pratiques du nettoyage de données pour les analystes
• Appliquer le traitement des valeurs manquantes dans un petit exemple pratique
• Appliquer la gestion des types dans un petit exemple pratique
• Appliquer le traitement des valeurs aberrantes dans un petit exemple pratique

Format : deux heures comprenant une courte présentation, un exemple concret, une discussion sur les compromis et une liste de contrôle finale pour la mise en pratique.