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ProposéeThe Ubuntu TechHive
Data Detective Lab: Find Bad Metrics in a Messy CSV
Un atelier sur les fondamentaux de la science des données axé sur la détection de chiffres suspects avant qu'ils ne deviennent des rapports fiables.
Intro · 2 heures · 22 septembre 2026 · 3 juin 2026
Description
section.descriptionDes données erronées peuvent faire mentir un tableau de bord pourtant soigné. Cet atelier propose aux participants de travailler sur un fichier CSV « sale » et leur demande d'enquêter avant de faire confiance aux chiffres.
Nous vérifierons les valeurs manquantes, les doublons, les dates impossibles, les catégories corrompues et les métriques qui changent lorsque la règle de nettoyage est modifiée.
Cette session est conçue pour les débutants qui souhaitent développer leur instinct en matière de données, et non pour un simple cours sur la syntaxe de pandas.
Détails de la proposition
Statut
Proposée
Difficulté
Intro
Durée
2 heures
Date cible
22 septembre 2026
Créée le
3 juin 2026