Classical Machine Learning Fundamentals: Baselines, Features, Metrics, and Leakage

Uma sessão prática de duas horas sobre Fundamentos de Machine Learning Clássico, com foco em Baselines, Features, Métricas e Vazamento de Dados (Leakage). Os participantes trabalharão em compromissos de engenharia concretos, analisarão exemplos e sairão com uma lista de verificação que podem aplicar em projetos reais de suas equipes.

Público-alvo: desenvolvedores de nível iniciante e intermediário que desejam uma sessão de engenharia prática, não um tour pela linguagem.

Resultados:

• Explicar os limites práticos dos Fundamentos de Machine Learning Clássico
• Aplicar Baselines em um pequeno exemplo prático
• Aplicar Features em um pequeno exemplo prático
• Aplicar Métricas em um pequeno exemplo prático

Formato: duas horas com uma breve explicação introdutória, um exemplo concreto, discussão sobre compromissos (tradeoffs) e uma lista de verificação final para prática.