Data Cleaning for Analysts: Missing Values, Types, Outliers, and Documentation

Uma sessão prática de duas horas sobre Limpeza de Dados para Analistas, focada em Valores Ausentes, Tipos, Outliers e Documentação. Os participantes trabalharão com trade-offs de engenharia concretos, revisarão exemplos e sairão com uma lista de verificação que podem aplicar em projetos reais de equipe.

Público-alvo: desenvolvedores de nível iniciante e intermediário que desejam uma sessão de engenharia prática, não um tour pela linguagem.

Resultados:

• Explicar os limites práticos da Limpeza de Dados para Analistas
• Aplicar Valores Ausentes em um pequeno exemplo prático
• Aplicar Tipos em um pequeno exemplo prático
• Aplicar Outliers em um pequeno exemplo prático

Formato: duas horas com um breve passo a passo de enquadramento, um exemplo concreto, discussão de trade-offs e uma lista de verificação final para prática.