Building Document Question-Answering Systems with Rust

Uma sessão prática de duas horas sobre os princípios por trás de sistemas de perguntas e respostas baseados em documentos, utilizando Rust como contexto de implementação.

A sessão foca em como as aplicações podem responder a perguntas a partir de um conjunto conhecido de documentos, em vez de depender apenas do que um modelo de linguagem já conhece. Abordaremos o fluxo de trabalho principal: carregar documentos, prepará-los para busca, encontrar passagens relevantes, passar contexto útil para um modelo e produzir respostas que permaneçam conectadas ao material de origem.

O objetivo é ensinar os conceitos de engenharia por trás dos sistemas RAG sem transformar a sessão em uma demonstração de produto ou em uma palestra abstrata sobre IA. A ênfase está nos limites do sistema, qualidade de recuperação, fundamentação das respostas, tratamento de erros e nas decisões práticas que os desenvolvedores precisam tomar ao construir aplicações que utilizam documentos.

Público-alvo: desenvolvedores de nível iniciante e intermediário que desejam uma sessão prática sobre busca de documentos, recuperação, geração fundamentada e design de aplicações em Rust.

Resultados:

• Entender como funcionam os sistemas de perguntas e respostas baseados em documentos
• Explicar o propósito de chunking, embeddings, recuperação e montagem de contexto
• Projetar um fluxo de trabalho simples de recuperação primeiro, resposta depois
• Usar Rust para organizar as partes principais de uma pequena aplicação RAG
• Reconhecer causas comuns de respostas ruins ou sem suporte
• Aplicar técnicas básicas para melhorar a qualidade da recuperação e das respostas
• Refletir sobre como avaliar se o sistema é realmente útil

Formato: duas horas com um breve passo a passo de enquadramento, um exemplo concreto, discussão de compensações (tradeoffs) e uma lista de verificação final para prática.